报告时间：2022年7月17日（星期日）14:50-15:30
报告平台：腾讯会议ID:760-580-457
报告人：李泽超 教授
工作单位：南京理工大学
举办单位：7003全讯入口
报告简介：
图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用情况是复杂开放的。为此，我们研究了开放环境下多媒体内容分析与理解问题，主要是半监督、小样本和弱监督条件下的图像内容分析，提出了半监督特征学习方法、小样本识别、深度协同因子分解模型，将图像和标签映射到统一空间，同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务。
报告人简介：
李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）教授、博士生导师，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文70余篇；入选爱思唯尔中国高被引学者；获得三次省部级一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖等；主持国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TNNLS、Information Sciences编委。
